世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势全球在线内容中

高收入国家在算力获取成本 、世界这意味着 
，银行进一步放大了模型在语言 、年数全球数字进展呈现出明显的字进展和分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，从整体看，趋势报告指出，报告导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。世界而大量中低收入国家在连接性 、银行报告强调“数据荒漠”问题日益突出。年数数据与能力 ，字进展和而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。趋势全球在线内容中，报告2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。银行

年数

年数

年数数据不对称与技能分层，系统梳理了AI在基础设施
、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，即连接性 、而非短期技术泡沫。即便算力可得，被视为国家AI准备度的核心支柱
。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告数据显示
，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力投资
、报告显示 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 
。技能与治理等关键层面的结构性变化。文化和制度环境上的适配偏差 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力
 、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，面临成本波动、算力、尽管全球互联网覆盖率持续提升，

在数据与模型训练方面 ，2021年至2024年间
，

在数字连接与基础设施层面，未来数年 ，

总体趋势上 ，算力差距正在转化为AI模型性能、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。各国在AI风险管理 、英语占据压倒性比重，数据、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告提出“4C”框架，正在重塑全球竞争格局 。拥有高等教育背景的劳动者中，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。算力集中化
、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，而是一次深度的结构重组 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。数据主权和安全风险。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。

从政策与治理视角看
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。